什么是Scorecard?
Scorecard是一个旨在帮助团队构建、测试、评估、优化和交付企业AI代理的平台,特别是大型语言模型应用。它通过提供连续评估、性能测试和提示管理工具,旨在交付每次更新都能改进的可预测AI体验。Scorecard帮助用户了解他们的AI模型如何表现,及早发现问题,快速解决,并确保AI代理在生产中可靠工作。它解决了AI开发中的一些常见挑战,例如反馈周期缓慢和开发与生产之间的孤岛问题,通过创建持续反馈环路。
如何使用 Scorecard?
Scorecard允许用户根据经过验证的指标测试其AI代理的性能,创建实验快速测试AI实验室中的想法,并管理/部署代理到生产环境。它通过连接开发、测试和生产环境,促进持续反馈环路,使用户能够看到模型在真实用户请求中的表现。用户可以获得实时可观察性,版本管理和存储提示,创建可信的指标,并通过结构化测试验证性能。
Scorecard 的核心功能
根据经过验证的指标评估和测试AI代理性能
对AI行为进行持续评估和实时可观察性
将最佳表现的提示版本管理和存储在一个地方
为业务需求创建和定制可信的指标
运行结构化测试以获取清晰、可操作的见解
Scorecard 的使用案例
#1
构建和测试大型语言模型应用以实现可预测的AI体验
#2
识别和解决AI代理中的实际使用问题
#3
利用快速反馈周期优化AI代理性能
#4
自信地管理和交付AI代理到生产环境
#5
在AI开发、测试和生产之间创建持续反馈环路
来自 Scorecard 的常见问题
Scorecard在AI开发中解决了什么问题?
Scorecard如何确保可预测的AI体验?
我可以使用Scorecard自定义评估AI代理的指标吗?
Scorecard支持管理和版本控制提示吗?
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