新研究发现,多数企业未从AI中获得生产力提升

《经济学人》周六发表了一篇题为"AI生产力繁荣尚未到来"的文章,揭示了科技行业核心的一个日益突出的矛盾:人工智能正以惊人的速度发展,但其对经济产出的可衡量影响却依然微乎其微。这篇文章发表之际,大量新数据显示,尽管AI技术在科学发现领域不断取得新里程碑,但大多数企业尚未将数十亿美元的AI投入转化为实实在在的财务回报。

承诺与回报之间的鸿沟不断扩大

近几周来,人工智能的能力与其经济影响之间的脱节更加明显。美国国家经济研究局本月发布的一项研究调查了美国、英国、德国和澳大利亚近6000名首席执行官、首席财务官及其他高管,发现约90%的企业报告称,过去三年人工智能对就业或生产力均未产生影响。虽然约三分之二的高管表示他们使用人工智能,但他们平均每周的使用时间仅为1.5小时,四分之一的受访者报告完全没有在工作场所使用人工智能。

与此同时,普华永道对95个国家4454名高管进行的2026年全球CEO调查发现,56%的组织在过去一年中既未从人工智能实施中获得收入增长,也未实现成本降低。只有12%的CEO报告同时获得了收入和成本方面的收益。另外,弗雷斯特研究公司2025年的调查结果显示,仅15%的人工智能决策者报告其组织的收益有所提升。

这些结果与投入的资金形成鲜明对比。根据斯坦福大学人工智能指数报告,2024年全球企业人工智能投资达到2523亿美元,而且企业计划继续增加支出。波士顿咨询公司1月发布的一份报告发现,企业预计在2026年将其人工智能支出翻倍,94%的企业计划即使短期内没有回报也会继续投资。

AI能力飞速发展

随着AI系统本身变得更加强大,这一悖论也愈发深刻。今年2月,OpenAI宣布GPT-5.2独立推导并证明了理论粒子物理学中的一个新公式,这一成果已得到哈佛大学、剑桥大学和普林斯顿大学研究人员的验证。该模型通过大约12小时的自主推理,为胶子散射振幅问题给出了形式化证明,而这个问题已困扰物理学家十多年之久。

然而,这类前沿突破并未转化为广泛的经济收益。首席经济学家托尔斯滕·斯洛克在最近的一份报告中总结了这一困境:"AI无处不在,却不见于宏观经济数据中",这呼应了诺贝尔奖得主罗伯特·索洛在1987年的观察——计算机"无处不在,却不见于生产率统计数据中"。

乐观派认为拐点已现

并非所有数据解读都是悲观的。斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔松(Erik Brynjolfsson)在《金融时报》的专栏文章中指出,美国2025年的生产率增长约为2.7%,几乎是过去十年平均水平的两倍,这表明人工智能投资的"收获期"可能正在开始。美国国家经济研究局(NBER)调查的受访者预测,未来三年内人工智能将使生产率提高1.4%,产出增加0.8%。

不过,加州大学伯克利分校哈斯商学院的研究人员提出了警示,他们在一项为期八个月的职场研究中发现,人工智能工具"持续加剧了工作强度,而非减轻负担",扩大了员工的任务量,并打破了工作日中的自然间歇。随着数十亿资金继续涌入人工智能基础设施,企业等待投资回报之际,《经济学人》提出的核心问题仍未得到解答:这项技术令人眼花缭乱的进步,何时才能真正体现在那些关键指标上?