奥特曼将AI能耗比作抚养孩子引发强烈反对

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼本周将训练人工智能模型所需的能源与抚养一个人所需的资源进行比较后,引发了激烈批评。这一言论重新点燃了关于AI环境足迹的争论。

2月20日,奥特曼在新德里举行的《印度快报》Express Adda活动上发言时,反驳了他所说的AI能耗与人类认知之间"不公平"的比较。"人们谈论训练一个AI模型需要多少能源,"奥特曼说。"但训练一个人也需要大量能源。这需要大约20年的生命,以及在这段时间里你吃的所有食物,然后你才能变得聪明。"

重新定义,而非否认

奥特曼更广泛的论点是,标准的比较方式——将模型训练成本与人类回答单个问题所使用的能源进行对比——是具有误导性的。他认为,更公平的基准是模型训练完成后的单次查询能耗。"如果你向ChatGPT提问,在模型已经训练完成后,它回答这个问题需要消耗多少能源,相比人类呢?按这种方式衡量,AI可能在能源效率方面已经赶上来了,"奥特曼对《印度快报》表示。

他还驳斥了网上疯传的"每次ChatGPT查询消耗17加仑水"的说法,称其"完全不真实,完全疯狂,与现实毫无关联",并解释说这些数据与已不再广泛使用的过时蒸发冷却方法有关。不过,奥特曼承认AI的总体能源需求确实是一个真实存在的问题。"现在全世界都在大量使用AI,"他说,并补充道业界必须"非常迅速地转向核能或风能和太阳能"。

批评者的反击

这段言论被Chief Nerd账号剪辑后在X平台上分享,迅速引发热议并招致尖锐回应。Zoho联合创始人Sridhar Vembu在X上写道,他不希望看到一个"我们将一项技术等同于人类"的世界,并补充说技术"应该悄然退居幕后",而不是主导人类生活。研究员Matt Stoller的表态更为直白:"他是在说一个超大型电子表格和一个婴儿在道德上是等价的。"

一些评论者还质疑了Altman的计算方法。网上流传的一项分析指出,训练一个前沿AI模型所消耗的能源大约相当于将3000个人抚养至成年——这使得该比较存在约三个数量级的偏差。

更宏观的视角

奥特曼的言论正值全球对AI环境成本的审查日益加剧之际。根据国际能源署的分析,数据中心在2024年消耗了约4150亿千瓦时的电力,约占全球电力使用量的1.5%,预计这一数字将在2026年超过5000亿千瓦时。在美国,数据中心已经占到全国电力消耗的4%以上。

这次交锋凸显了AI行业核心的一个矛盾:如何协调激增的算力需求与气候承诺。奥特曼的答案——更快地建设清洁能源,而非放慢AI发展——恐怕难以令批评者满意,在他们看来,这种比较本身就暴露了AI高管如何将人类生命与企业野心进行权衡。