中国推出基于大语言模型的卫星目标定位"智能大脑"

据《南华早报》周四发布的报道，中国研究人员开发了一套人工智能系统，利用大语言模型自主分析卫星图像并识别空中目标，全程无需人工干预。

该系统采用"大脑+工具集群"框架，以大语言模型作为中央协调器，能够分解复杂的侦察任务、筛选专用AI算法，并自动从处理故障中恢复。这一多智能体架构可在无需人工介入的情况下，对空中目标实现自主分析、决策与行动。

系统工作原理

空中目标智能体系统将一个大语言模型"大脑"与一套专用AI工具相结合，按需调用各类工具。在执行卫星图像分析任务时，大语言模型将问题分解为多个子任务，分别交由相应算法处理，再对结果进行评估并持续迭代——整个过程无需人工干预。研究人员表示，与传统图像识别方法相比，该方案大幅缩短了分析时间。

这一架构折射出中国军事AI发展的更广泛趋势。今年4月，中国人民解放军与国防科技大学联合披露了一套"数字参谋长"系统，同样借助大语言模型与实时战场数据运行。模拟测试显示，该系统的决策速度比经验丰富的人类指挥官快约43%。

战略背景

此次公告发布之际，中国正将人工智能快速融入军事系统。五角大楼2025年12月向国会提交的报告指出，北京在整个2024年持续加大对情报、监视与侦察收集及分析领域人工智能的投入，且中国商业AI领域与美国领先模型之间的性能差距已明显缩小。

中国于2026年初发布的国家智能体AI框架，将AI智能体正式定义为具备"自主感知、记忆、决策、交互与执行"能力的系统——这一描述与该卫星目标定位系统的功能高度吻合。

这一进展也是继AI增强型卫星情报实战演示之后的最新动向。2026年初，中国企业天璇视觉（MizarVision）引发国际社会广泛关注——美国情报部门评估认为，该公司对中东美军基地进行AI标注的卫星图像正被伊朗军队用于优化目标打击精度。

军备控制方面的影响

该系统引发了外界对自主武器治理的新一轮质疑。今年5月，中美两国领导人相继被呼吁就军事人工智能的安全使用展开对话——双方曾于2024年达成共识，认为核武器的使用决策权应始终由人类掌握。然而，这一原则能否延伸至"空中目标智能体"等常规侦察与打击系统，目前仍是未解之问。与此同时，北京方面正积极推动在各领域部署自主军事人工智能。