纳德拉承认微软内部存在大量浪费性AI使用行为

萨提亚·纳德拉承认，微软内部存在大量"tokenmaxxing"现象——即为处理日常任务而过度调用强大AI模型的浪费行为。这位CEO呼吁员工在选择工具时更加审慎，避免大材小用。

"不要用前沿模型解决非前沿问题"

6月10日，纳德拉在旧金山出席《纽约时报》"Hard Fork"播客的现场录制活动时，被联合主持人凯西·牛顿问到公司内部"token用量最大化"的情况有多普遍。话还没说完，纳德拉就接口道："非常普遍。"

"我自己也是'token用量最大化'的践行者，这东西真的会让人上瘾，"纳德拉说，"但当新鲜感退去之后，你得冷静下来问问自己：'我到底想创造什么？'"

此番言论的背景是，整个科技行业的公司在过去一年里大力鼓励员工尽可能激进地使用AI工具——有时还通过内部排行榜追踪使用量——如今却不得不面对日益攀升的账单。纳德拉虽未明确表示微软将对员工的AI使用加以限制，但他强调，员工应该根据任务需求选择合适的模型。"不要用前沿模型解决非前沿问题，"他说，并以微软Copilot的自动模式为例——该模式会自动将查询请求路由到最适合的模型。"我们要做到人尽其才、物尽其用，这样才能既得到想要的结果，又控制好成本——不能为了用而用，做一些毫无价值的事情。"

将AI智能体视为员工来管理

在《Hard Fork》节目亮相之前，纳德拉曾于六月初在"Possible"播客上发表评论，阐述了一套以管理人类员工同等严格程度来管理AI智能体的框架。他对主持人里德·霍夫曼表示："你需要赋予它们身份，需要给它们创建沙箱环境，然后制定相应的治理策略。"在现场活动中，纳德拉还透露，他最近用"氛围编程"（vibe coding）方式开发了一款工具——该工具能够通过跟踪相关的职场对话，自动为软件项目创建计划并推送代码变更，全程无需他亲自介入。

微软的AI时代变革

这一"token超限"警告，契合纳德拉更宏观的战略布局——将这家拥有22万员工的庞大公司重塑为能够与更小、更灵活的竞争对手抗衡的新型企业。近几个月来，他任命了新的微软商业业务CEO，以便将自己从日常商业事务中解放出来，专注于技术工作，同时还引入了一位AI顾问，重新审视公司的商业模式。AI成本问题正在引发全行业的深刻反思：据Business Insider报道，2026年2月至6月间，OpenAI、Anthropic和GitHub相继转向基于用量的定价模式，按用户实际消耗的token数量收费，而非此前的固定费率。